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第151章 如丧考妣的微软纳德拉(二合一4.4K)[1/2页]

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    “我这儿已经做了非常多的工作了。”

    郝成给张建从头到尾演示了,小沙是如何帮助其他模型裁剪、蒸馏甚至训练的。

    当得知,最高节省算力能达到95%的时候,张建的嘴就没有闭上过。

    “英伟达完蛋了!”这是此刻张建脑子里唯一还能思考出来的东西。

    “这个东西已经在做最后的测试了,也就这两天,就会以小沙专业服务的形式提供给模型训练企业。”

    郝成说道:“我的建议是,你们和昇腾一道,一高一低,迅速的将国内的算力芯片领域给占领。”

    “嗯!”

    “再有,就是游戏显卡领域,”郝成接着说道:

    “那就更是只有你们摩尔线程一家了,趁着无界系统推广,新型的体感或者是意图识别控制游戏注定会风靡的机会,迅速的将这个市场也给占领下来。”

    “嗯!”

    “你怎么看?”

    “嗯!”张建突然连话都不会说了,从头到尾一直点头一直“嗯”,发觉郝成是在问他的意见,赶紧补了一句:

    “我们一定会抓住这个起飞的机会!”

    这会儿,张建是已经彻底激动了,自己等的最好的时机已经到来。

    “不过有一件事儿,我们得注意一下。”张建提醒道:

    “阿美莉卡的公司特别喜欢从高校入手,不管是他们的系统还是软件甚至是CPU显卡这类硬件,都会给高校很大的福利,甚至直接是免费的。

    “甚至,这次显卡禁售,高校都是可以豁免的,包括中国的高校。

    “这样的话,高校师生,在学校学习的时候用的就是他们的软件和系统,进入企业,当然也能更快的适应他们的系统,从而倒逼企业选择他们的硬件和系统。

    “这种做法持续很多年了,效果一直非常好。”

    白驹科技成立的时间尚短,商业模式上都是被用户推着前进的,目前并没有成型的对于特殊人群的政策。

    但郝成对于阿美莉卡科技企业的这种做法还是非常认可的。

    “也不搞什么教育优惠了,”

    郝成一思虑,小沙本身定价就不贵,再加上看广告还有收入,比之免费甚至都过之:

    “回头白驹科技会考虑专门针对高校的使用特征,做一个分支模型,作为小沙的高校版或者教育版。”

    郝成把这件事儿记录到备忘录中,教育版具体要怎么裁切或者哪方面需要增强,回头还需要向高校师生进行一次相关调研。

    ……

    郝成与张建两个人相谈甚欢,郝成提条件提问题提方案,张建一句讨价还价都没有,他今天过来的目的就一个,那就是死死抱住白驹科技这个大腿。

    郝成本也不是一个争利的人,他的目的是做事儿!

    合作的基础非常扎实,双方迅速的达成了大框架上的一致,签署了合作备忘录,至于更细节的东西,回头会有商务人员再进行对接。

    “美股几点开盘来着?”

    郝成看了看时间,已经下午五点了,到了该下班的时候了,也是邀请张建一起去隔壁的城市特色餐厅简单的吃了个饭,回去的时候,郝成突然问道。

    “九点半到十六点半,”虽不知道郝成问这个做什么,张建还是直接回答道:

    “北京时间的话,现在是冬令时,那就是晚上十点半,到凌晨五点半。加州时间的话,早上六点半到,十三点半。”

    “好!”郝成笑道:“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力,是准备明天发布的,要不,我考虑考虑改到今晚十点半?”

    “啊?”张建嘴角一抽,完全没想到郝成还有这样那啥的一面,而心里已经开始默默的为老东家默哀了。

    ……

    而另一边,阿美莉卡加州,硅谷某处。

    新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议,此刻还仍在进行中。

    两周前,为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻,这里就曾召开过一次紧急会议。

    当时,各家达成一致,最终的解决方案是:竞争!

    和中国进行赛跑,看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑,还是中国先搞出EUV光刻机。

    但仅仅两周过去,情况就又发生了根本的改变。

    这次,萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸,如丧考妣。

    这两天,他全方位的体验了无界系统,甚至连作息都调成了东方模式,北亰时间早八点起床,晚八点休息。

    就为了和白驹科技的时间同步,以求第一时间得到白驹科技的最新消息。

    但没有一条消息是如他愿的。

    与无界系统相比,Windows更像是上个世纪的老古董。

    “融合感知,我们究竟能做到如何的程度?AI操作意图识别,新人类究竟有没有相关的能力?”

    这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。

    AI这个东西,从根本上来说,流程就那么几步:1、获取信息,2、分析和判断,3、决策。

    微软的工程师们全面剖析了无界系统,将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。

    一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。

    这一步是最简单的,只要有传感器,就能把信息采集过来。

    甚至,他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。

    这些传感器采集到的原始数据就那么些,看起来一点儿也不复杂。

    第三步,决策其实也不难,拿到第二步分析和判断的结果之后,如何决策其实是显而易见的。

    问题就在于第二步,这个分析和判断怎么做?

    几个传感器采集到的原始数据就摆在那里,微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜,就是没有想明白:

    白驹科技,或者说是小沙,是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的?

    他们怎么一点儿都搞不明白?

    “要说这是AI的能力,”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了:“我认为不完全是。”

    萨提亚·纳德拉之所以这么说,是因为AI界是有一个共识的,那就是:仅凭智慧,AI是不可能超过人的。

    而微软这两天做了一个实验,是这样的:

    让测试者使用无界系统,而他面前除了一个手机,还坐着十个人。

    在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候,这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。

    但是,结果很显然,无界系统识别的很精准,但是人不行。

    微软重复了数百组的实验,结论就是如此。

    “AI肯定只是一方面,”OpenAI的创始人,现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道:

    “这一段时间,我

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