第151章 如丧考妣的微软纳德拉（二合一4.4K）[1/2页]

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    “我这儿已经做了非常多的工作了。”

    郝成给张建从头到尾演示了，小沙是如何帮助其他模型裁剪、蒸馏甚至训练的。

    当得知，最高节省算力能达到95%的时候，张建的嘴就没有闭上过。

    “英伟达完蛋了！”这是此刻张建脑子里唯一还能思考出来的东西。

    “这个东西已经在做最后的测试了，也就这两天，就会以小沙专业服务的形式提供给模型训练企业。”

    郝成说道：“我的建议是，你们和昇腾一道，一高一低，迅速的将国内的算力芯片领域给占领。”

    “嗯！”

    “再有，就是游戏显卡领域，”郝成接着说道：

    “那就更是只有你们摩尔线程一家了，趁着无界系统推广，新型的体感或者是意图识别控制游戏注定会风靡的机会，迅速的将这个市场也给占领下来。”

    “嗯！”

    “你怎么看？”

    “嗯！”张建突然连话都不会说了，从头到尾一直点头一直“嗯”，发觉郝成是在问他的意见，赶紧补了一句：

    “我们一定会抓住这个起飞的机会！”

    这会儿，张建是已经彻底激动了，自己等的最好的时机已经到来。

    “不过有一件事儿，我们得注意一下。”张建提醒道：

    “阿美莉卡的公司特别喜欢从高校入手，不管是他们的系统还是软件甚至是CPU显卡这类硬件，都会给高校很大的福利，甚至直接是免费的。

    “甚至，这次显卡禁售，高校都是可以豁免的，包括中国的高校。

    “这样的话，高校师生，在学校学习的时候用的就是他们的软件和系统，进入企业，当然也能更快的适应他们的系统，从而倒逼企业选择他们的硬件和系统。

    “这种做法持续很多年了，效果一直非常好。”

    白驹科技成立的时间尚短，商业模式上都是被用户推着前进的，目前并没有成型的对于特殊人群的政策。

    但郝成对于阿美莉卡科技企业的这种做法还是非常认可的。

    “也不搞什么教育优惠了，”

    郝成一思虑，小沙本身定价就不贵，再加上看广告还有收入，比之免费甚至都过之：

    “回头白驹科技会考虑专门针对高校的使用特征，做一个分支模型，作为小沙的高校版或者教育版。”

    郝成把这件事儿记录到备忘录中，教育版具体要怎么裁切或者哪方面需要增强，回头还需要向高校师生进行一次相关调研。

    ……

    郝成与张建两个人相谈甚欢，郝成提条件提问题提方案，张建一句讨价还价都没有，他今天过来的目的就一个，那就是死死抱住白驹科技这个大腿。

    郝成本也不是一个争利的人，他的目的是做事儿！

    合作的基础非常扎实，双方迅速的达成了大框架上的一致，签署了合作备忘录，至于更细节的东西，回头会有商务人员再进行对接。

    “美股几点开盘来着？”

    郝成看了看时间，已经下午五点了，到了该下班的时候了，也是邀请张建一起去隔壁的城市特色餐厅简单的吃了个饭，回去的时候，郝成突然问道。

    “九点半到十六点半，”虽不知道郝成问这个做什么，张建还是直接回答道：

    “北京时间的话，现在是冬令时，那就是晚上十点半，到凌晨五点半。加州时间的话，早上六点半到，十三点半。”

    “好！”郝成笑道：“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力，是准备明天发布的，要不，我考虑考虑改到今晚十点半？”

    “啊？”张建嘴角一抽，完全没想到郝成还有这样那啥的一面，而心里已经开始默默的为老东家默哀了。

    ……

    而另一边，阿美莉卡加州，硅谷某处。

    新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议，此刻还仍在进行中。

    两周前，为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻，这里就曾召开过一次紧急会议。

    当时，各家达成一致，最终的解决方案是：竞争！

    和中国进行赛跑，看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑，还是中国先搞出EUV光刻机。

    但仅仅两周过去，情况就又发生了根本的改变。

    这次，萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸，如丧考妣。

    这两天，他全方位的体验了无界系统，甚至连作息都调成了东方模式，北亰时间早八点起床，晚八点休息。

    就为了和白驹科技的时间同步，以求第一时间得到白驹科技的最新消息。

    但没有一条消息是如他愿的。

    与无界系统相比，Windows更像是上个世纪的老古董。

    “融合感知，我们究竟能做到如何的程度？AI操作意图识别，新人类究竟有没有相关的能力？”

    这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。

    AI这个东西，从根本上来说，流程就那么几步：1、获取信息，2、分析和判断，3、决策。

    微软的工程师们全面剖析了无界系统，将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。

    一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。

    这一步是最简单的，只要有传感器，就能把信息采集过来。

    甚至，他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。

    这些传感器采集到的原始数据就那么些，看起来一点儿也不复杂。

    第三步，决策其实也不难，拿到第二步分析和判断的结果之后，如何决策其实是显而易见的。

    问题就在于第二步，这个分析和判断怎么做？

    几个传感器采集到的原始数据就摆在那里，微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜，就是没有想明白：

    白驹科技，或者说是小沙，是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的？

    他们怎么一点儿都搞不明白？

    “要说这是AI的能力，”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了：“我认为不完全是。”

    萨提亚·纳德拉之所以这么说，是因为AI界是有一个共识的，那就是：仅凭智慧，AI是不可能超过人的。

    而微软这两天做了一个实验，是这样的：

    让测试者使用无界系统，而他面前除了一个手机，还坐着十个人。

    在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候，这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。

    但是，结果很显然，无界系统识别的很精准，但是人不行。

    微软重复了数百组的实验，结论就是如此。

    “AI肯定只是一方面，”OpenAI的创始人，现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道：

    “这一段时间，我

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